Anaconda conda命令速查
参考：Anaconda conda常用命令：从入门到精通_conda list-CSDN博客 (opens new window) Getting started with conda — conda 24.9.2.dev13 documentation (opens new window)
# 一、设置国内镜像
#设置清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
#设置bioconda
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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# 二、更新
// 将conda自身更新到最新版本
conda update conda
// 将整个Anaconda都更新到确保稳定性和兼容性的最新版本
conda update Anaconda
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# 三、 查询某个命令的帮助
conda create --help
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# 四、 管理环境
# (一)、创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.8
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# (二)、查看有哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --envs
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# (三)、激活虚拟环境
conda activate env_name
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# (四)、退出虚拟环境
conda activate
conda deactivate
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# (五)、 删除虚拟环境
// 将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除
conda remove --name env_name --all
// 只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是
conda remove -name env_name package_name
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# (六)、 导出环境
很多的软件依赖特定的环境，我们可以导出环境，这样方便自己在需要时恢复环境，也可以提供给别人用于创建完全相同的环境
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml
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# (七)、 清理anaconda缓存
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
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上次更新: 2024/10/13, 02:38:01